Service System Blueprint · AI-Agent 服務系統藍圖
把痛點故事轉成可實作的 4 層服務系統
享學教育|AI 應用規劃師結訓
Day 5 · 下午工作坊
組別 / 學員
HMW · 我們如何透過 AI Agent ⋯⋯
Agent 角色名稱(一句話)
01 前端 Frontend · 用戶介面
用戶實際看到、操作的介面長什麼樣?
  • 用戶在哪個介面跟 Agent 互動?(LINE / Web / App / 表單 / 語音)
  • 第一句話會看到什麼?開場白怎麼設計?
  • 用戶要花多少步驟才能拿到結果?
02 前臺 Front Office · 服務流程
Agent 跟用戶的對話流程怎麼跑?
  • 觸發場景:用戶在什麼情境下會用?
  • 對話旅程:從問句 → 答覆 → 下一步,3–5 個關鍵節點
  • 需要轉真人嗎?什麼時候轉?
03 中臺 Mid Office · AI Agent 大腦
Agent 內部「怎麼想、怎麼決策」的核心。
  • System Prompt:身份 + 任務 + 風格
  • RAG:要查哪些知識?(FAQ / SOP / 商品 / 教材)
  • Tools:能呼叫哪些工具?(查詢、計算、寫入)
  • Memory + 邊界:記什麼?不能做什麼?
04 後臺 Back Office · 資料/系統
支撐 Agent 運作的底層資料與系統。
  • 資料來源:Google Sheet / DB / Notion / 雲端文件
  • 第三方 API:金流、CRM、行事曆、地圖⋯⋯
  • 通知通道:LINE / Email / Slack 把結果送出去
  • 誰維護資料?多久更新一次?
一張藍圖 = 一個可實作的 AI Agent 系統。先有藍圖再寫程式,比邊想邊寫快十倍。