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過去三年，「AI 規劃師」「AI Product Owner」「AI Ops Lead」這些新職稱越喊越多。 但這些人幾乎都不是從外面進來的 — 是公司內原本就懂業務的人，比同事早三步學會用 AI、設計流程、教別人用，被往上推。
點任一張卡片看完整三階段路徑。沒有壓力 — 知道有這條路存在就好。
我們一起把「AI 應用規劃師」的樣子，從模糊變清晰
3A 框架（LLM → Agent → Automation）、軟體三類、Context Engineering 四層
你那一行的 AI 應用規劃師進化路徑（9 職業地圖）
System Prompt 8 種寫法、T1–T5 範本、n8n 接 RAG / 工具
一張 Agent Canvas + 一個能跑的 n8n 原型
你的一句話，會幫我把這堂課越做越好。匿名、不公開，只有 Tim 看。
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現況痛點 履歷篩選、員工問題重複回答（特休 / 報帳 / 健保）、新人 onboarding 文件來回寄。這幾件事吃掉一個 HR 一週至少一半的時間。
People Ops AI Lead / HR Tech Manager / Talent Intelligence Lead
跟 CHRO 一起決定哪些 HR 流程「AI 主導，人複核」、哪些「人主導，AI 輔助」。跟法務 / 資安一起寫公司 HR AI 使用守則。帶部門其他人從「執行者」轉「流程設計者」。
市場真實參考：國際 — Workday、SAP SuccessFactors；國內 — 104、Yourator、Notion 公開徵的 People Ops AI 職位。
現況痛點 寫提案信、會議後的摘要與 follow-up、CRM 更新、客戶背景研究。實際成交時間反而只佔一週的 20%，剩下 80% 在「準備跟善後」。
RevOps Lead (AI) / Sales Enablement AI Manager / AI Sales Coach Architect
跟業務 VP 一起決定 pipeline 哪個階段塞 AI、哪個階段堅持人對人。設計「AI 教練」— 用 top sales 對話訓練模型，給新人即時 coaching。對 conversion rate / cycle time 直接負責。
市場真實參考：國際 — Gong、Clari、Apollo、HubSpot Sales AI、Salesforce Einstein；國內 — awoo、CYBERBIZ；很多企業內部開始設「業務 AI 賦能組」。
現況痛點 社群貼文、廣告文案、SEO 內容、競品分析、活動素材。內容生產線是無底洞。
Content Operations Lead / AI Marketing Architect / Brand Voice Engineer
跟 CMO 一起決定品牌哪些聲音「AI 可以代寫」、哪些「只有人能寫」（創辦人視角、客戶故事、危機公關）。設計品牌語氣治理。對「品牌信任度」負責，不只是流量。
市場真實參考：國際 — Jasper、Copy.ai、Anyword、HubSpot Content Hub；國內 — awoo（SEO AI）；不少電商品牌的「Content Ops」職位開始招人。
現況痛點 重複問題回答（八成工單都是同樣 20 題）、工單分派、客訴上升時的危機處理、夜班 SLA。
Customer Experience AI Lead / Support Operations Architect
跟 CX VP 一起切「AI 自助率」目標（例如 70% 工單自助），同時守住 CSAT 分數。設計「AI 答錯時的補救流程」。對「自助率 × 滿意度」這個雙指標負責。
市場真實參考：國際 — Intercom Fin、Zendesk AI、Salesforce Einstein、Ada；國內 — CYBERBIZ、shopline、91APP；金融業已是「智能客服 + 人工接手」的標配。
現況痛點 寫 PRD、用戶訪談、整理需求、跨部門對齊、追功能進度。「文件來回 + 對齊」可能吃掉 60% 時間。
AI Product Manager / Head of AI Products / AI Strategy PM
不只「導入 AI 工具」，而是設計「產品本身的 AI 體驗」。跟 CTO / Design Lead 三方對齊「哪些功能適合 LLM、哪些不適合」（避免「什麼都塞 AI」的錯）。對「AI 功能採用率 + 滿意度」負責。
市場真實參考：國際 — Productboard AI、Notion AI、Linear、Dovetail；很多 PM 用 Cursor / Claude Code 自己做 prototype。國內 — 91APP、CakeResume、街口支付已在徵 AI Product Manager。
現況痛點 會議紀錄、報表彙整、表單處理、行事曆協調、文件管理。這是公司裡最被低估、也最容易被自動化的職位之一。
Operations Automation Lead / Business Process AI Manager / Chief of Staff (AI Ops)
跟 COO 一起拆「公司每個流程」哪些可以全自動、哪些半自動、哪些堅持人手。對「公司整體流程效率」這個高層級指標負責。變成跨部門最了解流程的人 — 這職位非常吃香。
市場真實參考：國際 — Microsoft Copilot、Google Workspace AI、Notion AI、Asana AI、Motion；國內 — KKCompany、CYBERBIZ；越來越多公司在設「業務流程經理」「Ops 經理」這類職稱。
現況痛點 什麼都自己做 — 市場研究、產品設計、行銷、客服、財務、雜事。瓶頸不是想法，是時間。
組織設計師（Conductor）
把公司每個功能拆成「人 + AI agent」混合體，自己當指揮。競爭優勢不是「我寫得快」，是「我能設計一整套運作系統」。真要請人，請的不是 doer，是 conductor 助手 / 對某個 agent 鏈條負責的 owner。
市場真實參考：國際 — Pieter Levels（@levelsio）一人月入百萬美金；Marc Lou 的 ShipFast；不少一人 SaaS 用 Claude Code 自己出產品。本講師 Tim 自己的「蜂癒 + tim-agent」就是這個模式的實踐。
現況痛點 發票對帳、報表彙整、月結季結年結、預算分析、董事會報告。精度高、容錯低，時間黑洞。
Finance Automation Lead / FP&A AI Manager / AI Controller
跟 CFO 一起設計「AI 可審 vs 人必審」的分界線（50 萬以下 AI 自審，以上人覆核）。對「月結縮短 N 天」這個指標負責 — 高層最在意。變成「財務 + 數據 + AI」三個圈的交集，這個交集現在極度缺人。
市場真實參考：國際 — AppZen、Brex、Ramp、Mercury、Pleo；國內 — 玉山、中信、台新等銀行在做 AI 自動審查；Big 4（KPMG / Deloitte / EY / PwC）的 audit AI 化是已知趨勢。
現況痛點 重複 layout 細修、設計系統一致性檢查、客戶來回改稿、製作多平台尺寸版本。
A 路線：概念設計師 / 品牌守護者 — AI 做執行，你做品牌語言 / 視覺策略 / 體驗架構。職稱：Design Director / Brand Experience Lead。
B 路線：設計工程師 — AI 出設計、你出 production-ready 程式碼，橋接 Figma 跟 React。職稱：Design Engineer / DesignOps Lead。
中間派（純執行細修）會最危險。 這是這份地圖唯一直接這樣講的職位，因為 AI 對視覺執行的衝擊速度比其他職業都快。
市場真實參考：國際 — Figma AI、Galileo、v0（Vercel）、Magic Patterns、Builder.io、Linear 內部 design ops；本講師 Tim 的「蜂癒、Poker Copilot」design system 就是這條路線的實踐。